複雑な電子商取引の返却は,よりよい分類を必要とする:自動化により構造が物流業務を逆転させる

なぜ 返品 は 倉庫 の 業務 を 乱す こと が でき ます か

電子商取引の返品には,開いていない製品,損傷したパッケージ,不正な項目,検査を待っている商品,および利用可能な在庫に返品できる製品が含まれます.これらの項目は常に標準的な入荷プロセスを遵守することはできません.

返品された商品は,スキャン,注文の確認,状態の評価,分類,再梱包,または別々の取り扱いのエリアに移送する必要があります.倉庫が主に手動識別と一時的な床格納に頼っている場合返品された商品は 受け取るエリアに 急速に蓄積する可能性があります

同様の製品が間違った場所に配置され,検査を待っている商品が,再供給に承認された製品と混同される可能性があります.SKUの種類と返品量が増加するにつれて,操作者は検索により多くの時間を費やします移動し,確認するアイテム.

自動的な返品分類システムは,商品コード,注文情報,または取り扱いの状況に応じて,製品を異なる宛先へ導くことができます.検査のためのより明確な材料流路を作成します補給,修理,再梱包,例外処理

自動返品の分類プロセスを計画する方法

返信カテゴリを最初に定義する

装備の選択は,返品処理の明確な規則から始めなければならない.典型的な目的地は,即時補給,視察,再梱包,技術評価,修理,販売できない商品.

これらのカテゴリーは,注文管理システム,倉庫管理システム,物理的な操作全体で調整されるべきです.スキャン後にシステムは製品を識別する必要があります.元の順序と接続する適切な目的地を指定します.

明確な分類論理がなければ,高速機器でさえ,分類問題を別の倉庫領域に移すしかありません.

パッケージのサイズと返品量に Sorter をマッチする

主要輸送機から数本の支線に迅速に移動する必要がある規則的な形状の箱や包裹のために,回転車型ソート機を使用することができます.

配列の仕様により,4時給500〜7200パック平均の土地の長さから400 mm複数のソート速度設定が異なるコンベヤーレイアウトに合わせて利用できます.

複数の目的地を必要とするリターンセンターでは,複数のレベルのソートシステムにより適切な構造を提供することができます.標準構成には,52 目的地目的地量は拡大可能である.その指定された加工容量は4時給1000~14,000件.

サポートされる負荷範囲は50gから30kg, 最大項目のサイズ400*300*300mm.

これらの値は,予備的な選択基準を提供します.実際のスループットは,まだフィード一貫性,バーコード読み取りの成功,項目間隔,目的地の利用可能性,そして下流処理の速度.

混合パルセルプロファイルに狭い帯のソートを使用する

狭い帯のソート機は,リターンセンターがサイズと重量の大きな違いを持つ包裹を処理する場合に適しています.製品プロフィールに応じて異なるキャリア構成を選択できます..

使用可能なモデルは,8時給1000件または9000件指定された分類精度で少なくとも99.99%. いくつかの構成は,より項目の重さをサポート0.2から60kgオーバーヘッドや6面スキャンもできます

高度な分類精度は,不正な取り扱いの領域に導かれる製品の数を減らすことができます.しかし,システムには,読み取れないラベル,損傷したパッケージ,不安定な製品大きすぎる物です

返品の自動化のための重要な選択要因

条形コードと製品識別

返品された商品は,破損したラベル,覆われたバーコード,または元のパッケージが欠落している状態で到着することがあります.処理には,手動識別またはデータ入力ステーションが含まれなければならないので,読み取れない項目が主要な分類ラインを占拠し続けない.

目的地容量

目的地の数は,返品カテゴリーと下流処理能力の両方に一致する必要があります. 検査または再梱包ステーションが十分な速さで商品を取り出すことができない場合,オーバーオーバーで オーバーオーバーで オーバーオーバーで.

順序と在庫の同期

商品が指定された目的地に到着した後,その状態は倉庫管理システムに戻さなければなりません.接続されたワークフローを構成する.

状態同期がなければ,物理的なアイテムは正しい場所にあり,ソフトウェアはまだ古い在庫状態を示している可能性があります.

結論

電子商取引の返品の自動化の目的は,単純に分類速度を上げるだけではなく,異なる条件を持つ製品を明確に定義された取り扱いルートに導くことです.

実用的なリバースロジスティックソリューションでは,回転車,多層車,回転車,多層車,多層車,多層車,多層車,多層車,多層車,多層車,多層車,多層車,多層車,多層車,狭いベルトの分類装置.

配列規則,配列目的地,例外処理,倉庫データが一緒に計画された場合,返品された製品は受信,識別,配列,より構造化されたプロセスで 補給する.